Umělá inteligence se nemusí bát výpočetní síly. Skutečný problém leží jinde

Zatímco AI průmysl dlouhodobě řeší otázku, zda zvládne postavit dostatek výpočetní kapacity, odborníci upozorňují, že toto není ten správný problém, který bychom měli řešit. Budoucnost umělé inteligence totiž závisí na zcela jiných faktorech.

Poslední roky se diskuse v oblasti umělé inteligence točila především kolem jedné otázky: bude průmysl schopen zajistit dostatečnou výpočetní kapacitu, aby udržel krok s exponenciálně rostoucí poptávkou? Řada analytiků a technologických lídů si lámal hlavu, zda fyzicky existuje dost zdrojů, energetické kapacity a hardwaru na to, aby se AI sektor rozvíjel tak, jak všichni očekávají. Jenže to je podle řady expertů fundamentální omyl, který nás svedl na scestí.

Výpočetní síla už není hlavním omezením. Technologie se vyvíjí rychleji, než čekali i ti nejoptimističtější pozorovatelé. Firmy jako NVIDIA, AMD a další se podařilo vybudovat kapacity, které nejenom zvládají aktuální nápor, ale umožňují pokračovat v expanzi. Cloud platformy a distribuované systémy nabízejí flexibility, která ještě před pár lety byla nemyslitelná. To samozřejmě neznamená, že compute není limitující faktor vůbec – jím samozřejmě je – ale upozadilo se. Realita je taková, že infrastruktura se přizpůsobuje poptávce snadněji, než se předpokládalo.

Skutečné úzké místo leží v datech a lidských zdrojích. Kvalitní trénovací data, která by byla pestrobarevná, eticky shromážděná a reprezentativní, jsou v nedostatku. Stejně tak je to i se specialisty, kteří dokáží AI systémy správně trénovat, ladit a do praxe implementovat. Je poměrně jednoduché koupit výpočetní výkon – je relativně drahý, ale dostupný. Ale kde vzít tisíce odborníků, kteří by rozuměli nuancím AI a věděli, jak ji nasadit zodpovědně? To je mnohem těžší logistická úloha.

Stejně důležité je také regulační prostředí a etické otázky, které se s rozvojem AI vynořují. Vlády, regulátoři a společnost jako celek teprve začínají pochopit, jaké dopady má umělá inteligence. Otázky odpovědnosti, bezpečnosti, bias v modelech a dopad na pracovní trh – to všechno bude determinovat, jak rychle se bude moci sektor expandovat. Firmy, které budou čekat, až budou mít více hardwaru, se mohou ocitat v situaci, kdy nebudou moct svoje modely nasadit právě kvůli regulacím nebo společenským tlakům.

Budoucnost AI průmyslu tedy nebude tím, kdo bude mít největší datové centrum. Bude jím ten, kdo bude mít nejlepší přístup k datům, nejkvalitnější tým, nejlepší pochopení regulačního prostředí a nejjasnější vizi pro etické nasazení technologie. Compute je jako elektřina – důležitá, ale sama o sobě stojí málo. Cena je v tom, co s ní děláte.

Zdroj: Forbes Innovation

Rubrika: Business