Umělá inteligence může paradoxně zesílit emisní dopad fosilních paliv

Nový výzkum ukazuje, že umělá inteligence by mohla zvýšit produktivitu fosilního průmyslu a tím zvýšit emise skleníkových plynů až o pět procent. To by výrazně překonalo negativní dopad samotných datových center.

Často se diskutuje o tom, jak umělá inteligence zvyšuje energetickou náročnost datových center a přispívá tak ke zvýšeným emisím oxidu uhličitého. Nový vědecký výzkum však poukazuje na mnohem závažnější problém – AI by totiž mohla paradoxně pomoci fosilnímu průmyslu stát se efektivnějším a tím zvýšit celkově produkci znečišťujících energií.

Výzkumná zjištění jsou alarmující. Vědci došli k závěru, že pokud umělá inteligence zvýší produktivitu těžby a zpracování fosilních paliv, mohlo by dojít k nárůstu emisí skleníkových plynů až o pět procent globálně. Jedná se o výrazně větší dopad, než jaký má samotná energetická spotřeba infrastruktury umělé inteligence. Ačkoliv datová centra skutečně spotřebovávají značné množství energie, jejich vliv na celkové emise by byl vůči tomuto efektu zanedbatelný.

Mechanismus je poměrně jednoduchý: pokud umělá inteligence optimalizuje procesy v dolech, rafinériích a při distribuci ropy a zemního plynu, zvýší se těžba a nabídka fosilních paliv. To následně vede ke snížení jejich ceny a zvýšení jejich spotřeby v globální ekonomice. Takový efekt se v ekonomii nazývá rebound efekt – kdy zvýšená efektivnost vede paradoxně k větší spotřebě místo redukce.

Pro klimatickou politiku to představuje vážný dilema. Zatímco se diskutuje o snižování energetické náročnosti AI, skutečný problém spočívá v tom, jak tato technologie může být zneužita k posílení fosilního průmyslu. Předpoklad, že technologický pokrok automaticky vede k nižším emisím, se ukazuje jako velmi naivní.

Regulátoři a státy tedy čelí složitému úkolu – musí najít způsob, jak využívat potenciál umělé inteligence, aniž by tím neúmyslně podporovaly expanzi fosilního průmyslu. Bez adekvátní klimatické legislativy a omezení na obsah uhlíku v ekonomice by mohly být pozitivní dopady AI na produktivitu výrazně překonány jejím negativním dopadem na emise.

Zdroj: Wired

Rubrika: AI & Technologie