Umělá inteligence bez strategie: Proč investice do AI selhávají v praxi

Řada českých i zahraničních firem investuje masivně do systémů umělé inteligence, aniž by měla jasně definované, jak vlastně v byznysu uvažují a fungují. Tento rozpor mezi očekáváními a skutečností se stává hlavním důvodem, proč se AI projekty často nedaří.

Miliardové investice do umělé inteligence se neplní své sliby. Společnosti po celém světě si hbitě otevírají peněženky na nové AI systémy, trendy chatboty a sofistikované algoritmy. Jenomže paradoxní případ spočívá v tom, že mnohé z těchto podniků nikdy neprošly jedním zásadním krokem: jasně si nedefinovaly vlastní obchodní logiku. Bez pochopení toho, jak řada procesů skutečně funguje a jakými pravidly se řídí, je jakýkoliv AI systém postavený na písku.

Podstata problému tkví v základní nejasnosti. Aby inteligentní algoritmus fungoval tak, jak má, musí nejdříve existovat explicitní popis toho, jak firma myslí a rozhoduje se. Vymyslet, jaké kroky dělá manažer při schvalování rozpočtu, jak se vybírají dodavatelé nebo jaké faktory ovlivňují kvalitu výrobku – to všechno jsou informace, které AI potřebuje, aby se správně „naučila" a tvořila relevantní doporučení. Když si firmy tento „interní mozek" nikdy pořádně nemapují, snažit se do něj zavést AI je jako stavět небotáčAk bez základů.

V České republice se tento problém týká především středních a větších podniků, které se snaží držet krok s digitální transformací. Mnohdy se dostávají do situace, kdy IT oddělení si najmout specialisty na AI, ale právě obchodní strana firmy není schopna artikulovat, co potřebuje. Vzniká tak gap mezi technickými možnostmi a skutečným byznysotvým problémem, který by měl AI řešit. Výsledkem jsou drahé pilotní projekty, které nikdy neskončí v reálném provozu, a rozpočty zmařené na zbytečnost.

Klíč k úspěchu leží v přípravě, ne v technologii. Firmy, které uspívají s AI, nejdříve investují čas a prostředky do detailního zmapování svých procesů. Ptají se samy sebe: Jaké jsou naše základní byznisové pravidla? Kde rozhodujeme nekonsistentně? Jaké informace ovlivňují naše klíčové rozhodnutí? Až když mají odpovědi, teprve pak začínají hledat technologické řešení, které by jejich vnitřní logiku mohlo reprezentovat a zlepšit.

Bez tohoto fundamentálního kroku se firmy snaží koupit chytrost v lahvi – licenci na AI bez toho, aby věděly, co s ní ve skutečnosti chtějí dělat. Investice do technologií se pak změní v účetní jednotku bez skutečné hodnoty. Aby se trend obrátil, měly by firmy nejdříve pochopit samy sebe, až potom hledat partnery, kteří je pomohou tuto sebeznalost přeměnit v inteligentní systémy.

Zdroj: Forbes Innovation

Rubrika: Business