Skoro polovina manažerů zmrazila projekty s AI agenty. Náklady je zastihly nepřipraveně

Nadšení pro umělou inteligenci a autonomní agenty se setkává s tvrdou realitou vysokých nákladů. Studie společnosti KPMG odhaluje, že téměř polovina vedoucích pracovníků musela své AI ambice přehodnotit poté, co faktury překročily očekávané přínosy.

Implementace umělé inteligence a autonomních agentů se stala jedním z nejžhavějších témat v řadě velkých organizací. Avšak realita ekonomické udržitelnosti se ukázala být podstatně náročnější, než očekávaly mnohé firmy. Podle nedávné zprávy společnosti KPMG se 49 procent vedoucích pracovníků rozhodlo pozastavit nebo omezit své AI projekty zaměřené na autonomní agenty právě kvůli nepoměrným nákladům.

Rozpočty bez hranic skončily

Zatímco prvotní nadšení manažerů pro technologické inovace bylo výrazné, столk se s rozpočtovými realitami se ukázal být tvrdší, než se zdálo. Mnoho firem totiž podceňovalo náklady spojené s provozem, údržbou a optimalizací AI agentů. Od výpočetní kapacity přes správu dat až po neustálé školení modelů – jednotlivé položky se rychle sčítaly do částek, které překročily původní plány. Problém není jen v samotné technologii, ale v infrastruktuře, kterou vyžaduje, a v personálu nezbytném pro její správu.

Není to kapitulace, je to přehodnocení

Důležitou nuanci v datech KPMG je skutečnost, že zmrazení projektů nepředstavuje úplné vzdání se AI agentů. Spíše jde o strategické přehodnocení přístupu. Firmy si uvědomují, že nemůžou nasadit agenty všude najednou a očekávat okamžitý návrat na investice. Namísto toho se orientují na pilotní projekty s jasně definovanými cíli a očekávaným přínosem. Jedná se o přechod od neplánované expanze k zodpovědnému řízení projektů.

Jak efektivně postupovat dál

Pro firmy, které nyní plánují svou AI strategii, doporučuje KPMG několik klíčových kroků. Především je nezbytné provést detailní analýzu skutečných nákladů na životní cyklus AI agentů. Druhým bodem je zaměření se na konkrétní use case, kde je ROI předvídatelný. Firmy by měly také zvýšit interní kompetence a vyhnout se závislosti na externích konzultantech. Klíčová je rovněž pravidelná evaluace: jakmile je agent nasazen, měří se jeho skutečné výsledky a porovnávají se s předpoklady.

Současné vychladnutí entuziasmů pro AI agenty není příznačné konce éry autonomních systémů, ale spíše zrání technologie a její postupné integraci do podnikového prostředí. Firmy se učí, že nejde jen o to mít nejnovější technologii, ale o to ji mít za rozumnou cenu a s ověřeným přínosem. Právě tento přístup by měl charakterizovat další fázi vývoje umělé inteligence v podnikání.

Zdroj: Forbes Innovation

Rubrika: Business