Máme snad jen 20 měsíců: Jak se připravit na revoluci AI agentů

Máme snad jen 20 měsíců: Jak se připravit na revoluci AI agentů

Vedoucí infrastrukturního týmu Mety varuje, že stávající IT systémy nejsou připraveny na vzestup autonomních AI agentů. Podniky mají omezenou dobu na zásadní transformaci své technické infrastruktury.

Svět se připravuje na zásadní změnu způsobu, jak pracují digitální systémy. Barak Yagour, viceprezident Engineering v Mete, sílně upozorňuje, že tradiční podniková infrastruktura nebyla nikdy projektována pro AI agenty, ale pro práci s lidmi. Právě tuto myšlenku přednesl na konferenci VB Transform 2026, a jeho slova by měla zaznít jako varování pro všechny technologické vedoucí.

Yagour, který vede datový infrastrukturní tým největší sociální sítě světa, vidí velmi konkrétní problém. Zatímco AI agenti postupně vstupují do našich životů – symbolem toho jsou i chytré brýle Ray-Ban s integrovanou AI, které Yagour během přednášky měl na sobě – tradiční datové systémy podniky nejsou na tuto revoluci připraveny. Počet dotazů od AI agentů na datové infrastruktury Meta exponenciálně roste, a systémy staršího designs jednoduše nejsou schopny se s tímto tempem vypořádat.

Transformace není volbou, je nutností. Podle Yagourova odhadu mají organizace přibližně 20 měsíců na to, aby své technologické systémy přestavěly pro nový způsob, jak AI agenti pracují a komunikují s datovými zdroji. Není to dlouhá doba, pokud si uvědomíme, jak dlouho takové zásadní IT projekty trvají. Infrastruktura postavená na principech optimalizovaných pro lidské interakce jednoduše není schopna zvládat škálu a frekvenci dotazů, které budou AI agenti generovat.

Nové paradigma přináší řadu výzev. AI agenti potřebují přístup k datům v reálném čase, vyžadují vyšší spolehlivost a bezpečnost, a musí pracovat s nevídanou efektivitou. Zároveň se musí podniky vypořádat se složitostí zajistit, aby autonomní systémy pracovaly bezpečně a předvídatelně. Pravděpodobně bude nutné přehodnotit architektur databází, způsob jejich škálování a jak jsou data organizována.

Meta zní s touto výzvou čelí sama, ale ta má oproti ostatním podnikům výraznou výhodu – vlastní infrastrukturu a může si ji měnit v reálném čase. Běžné korporace bez takových možností budou muset počítat s postupnějším přechodem. To však zároveň znamená, že se mohou učit z chyb velkých hráčů a vyhnout se nejčastějším nástrahám.

Závěr je jednoduchý: doba na experimentování pomalu končí. Podniky, které chtějí zůstat konkurenceschopné v éře AI agentů, musí začít se svou infrastrukturou pracovat nyní. Těch 20 měsíců bude pryč dřív, než si řada firem uvědomí, že měla jednat dříve.

Zdroj: VentureBeat

Rubrika: AI & Technologie