AI agenti myslí v milisekundách. Jak se s nimi vypořádávají firmy jako LinkedIn a Walmart

Nejde o samotné AI modely, ale o zastaralou infrastrukturu, která brzdí jejich výkon. K tomuto závěru došly vedoucí technologických týmů z LinkedInu, Walmartu a Zendesku, které se setkaly na konferenci VB Transform 2026.

Vzestup umělé inteligence přinesl jednu neočekávanou překvapivou: nejde o to, že by současné AI modely nebyly dost chytré. Skutečný problém leží jinde – v technologické infrastruktuře, kterou stále používají tisíce firem po celém světě. Tato infrastruktura, vytvořená pro zcela jiné účely, prostě nestačí na tempo, v jakém AI agenti pracují a rozhodují se.

Během prestižní konference VB Transform 2026 se sešli tři technologičtí lídři, aby o tomto problému detailně pohovořili. Animesh Singh z LinkedInu, který vede tým zaměřený na AI platformy a infrastrukturu, Desiree Gosby, která řídí korporátní technologické služby ve Walmartu, a Sami Ghoche z Zendesku jako zástupce aplikované AI – všichni shodně poukázali na to, co se skutečně stane, když se pokusíme nasadit moderní AI agenty na starý systém. Jejich zkušenosti prozradily, že problém není v omezeních modelů samotných, ale v překladateli mezi novým a starým světem technologií.

LinkedIn, Walmart a Zendesk čelily podobným výzvám: jejich infrastruktura nebyla připravena na extrémně nízkou latenční komunikaci, kterou AI agenti vyžadují. Zatímco lidé si mohou dovolit čekat sekundy na odpověď, AI agenti potřebují operovat v řádu milisekund. To představuje fundamentální rozdíl v architektuře a designu systémů. Tradiční serverová řešení, databáze a komunikační protokoly jednoduše nejsou optimalizovány pro takto vysokofrekvenční operace.

Všechny tři společnosti se tak musely vypořádat s podobným paradoxem: měly moderní AI modely, ale jejich digitální páteř zůstávala v minulosti. To vedlo ke specifickým problémům, kdy AI agenti sice byli schopní myslet a rozhodovat se rychle, ale čekali na odpovědi od pomalého systému. Řešení přitom není jednoduché – vyžaduje systematickou modernizaci infrastruktury, přepracování komunikačních kanálů a často i částečného přepisu klíčových business procesů.

Zajímavé je, že tyto zkušenosti jsou velmi relevantní i pro českou byznysovou sféru. Mnoho větších českých korporací stojí na podobné zastaralé infrastruktuře a čeká právě na okamžik, kdy se rozhodnou investovat do modernizace. Příběhy z konference VB Transform 2026 naznačují, že konkurence zde bude rychlá – firmy, které se rozhodnou infrastrukturu aktualizovat, získají rychle závažnou výhodu oproti těm, které budou váhat.

Závěr? AI revoluční není problém. Problém je infrastrukturní. Firmy, které to pochopí a jednat budou rychle, se stanou lídry svých oborů. Ostatní si budou muset vybrat mezi pomalou adaptací a postupným zaostáváním. Volba padá sama.

Zdroj: VentureBeat

Rubrika: AI & Technologie